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Informações da oportunidade


Especialista de Data Analytics​
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Referência:
7.538
​
Localidade:
São Paulo/SP​​

Jornada:
Período integral​
​
Tipo de contrato:
CLT

Salário:
A combinar

Benefícios:
A combinar​
​
Oferta:
Liderar, desenvolver e orientar os projetos e análises de dados da área;
Garantir que as iniciativas estejam alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa e entregue resultados de alta qualidade dentro dos prazos estabelecidos;
Desenvolver e implementar modelos de análise de dados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis;
Utilizar técnicas de análise estatística, machine learning e outras metodologias avançadas para resolver problemas de negócios complexos;
Criar e manter dashboards interativos e relatórios detalhados para diferentes áreas da empresa;
Garantir que os resultados sejam apresentados de forma clara e compreensível para as partes interessadas;
Planejar e coordenar projetos de análise de dados, definindo escopo, objetivos, cronogramas e recursos necessários;
Monitorar o progresso dos projetos e garantir a entrega dentro do prazo e do orçamento;
Trabalhar em estreita colaboração com outras áreas da empresa, como marketing, vendas, operações e TI, para entender suas necessidades de dados e fornecer suporte analítico;
Facilitar a comunicação entre a equipe de dados e outras equipes para garantir que as análises atendam às necessidades do negócio;
Garantir a precisão, integridade e segurança dos dados utilizados nas análises;
Implementar e manter políticas de governança de dados para assegurar a conformidade com as regulamentações aplicáveis;
Promover a cultura de data-driven dentro da empresa;
Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em análise de dados e incorporar esses conhecimentos na prática da equipe.

​Exigências:
Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
Pós-graduação ou MBA em Estatística, Análise de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente em um ambiente corporativo;
Experiência com big data e tecnologias de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Azure;
Habilidades avançadas em ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, R, Tableau, Power BI, entre outras;
Experiência em técnicas de modelagem estatística e machine learning;
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis;
Experiência em gestão de projetos e liderança de equipes;
Conhecimento em técnicas avançadas de visualização de dados.
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